Hola, soyArturo Aliaga.
Construyo productos de punta a punta: interfaces, APIs, pipelines de datos y funciones de IA que llegan a producción.
Desde pipelines de documentos con IA hasta plataformas en tiempo real, convierto requerimientos en software que funciona, con una arquitectura clara y un front end rápido y cuidado.
- 3+
- Años de experiencia
- 15+
- Proyectos entregados
- 30+
- Tecnologías
01Habilidades
Universo Tecnológico
Con qué trabajo, cuánto lo domino y dónde lo he usado.
3D · WebGL · mejor en escritorio
Pilota una nave entre seis sistemas; cada planeta es una tecnología. Acopla para leer la ficha.
01Frontend
- ReactExperto
Arquitectura de componentes, hooks, ajuste de rendimiento.
Usado enFICCTSurveySaaS
- Next.jsExperto
App Router, server components, despliegues en el edge.
Usado enFICCTMyCoachAngularColab
- AngularSólido
Front ends corporativos; también genero código Angular desde UML.
Usado enAngularColab
- Vue.jsBásico
Dashboards pequeños y prototipos rápidos.
- Tailwind CSSExperto
Sistemas de diseño con tokens, modo oscuro y CSS sin runtime.
Usado enFICCTSurveySaaSMyCoach
02Backend
- FastAPIExperto
APIs REST y GraphQL asíncronas, workers en segundo plano, docs OpenAPI.
Usado enSurveySaaSMyCoachAngularColab
- Node.jsExperto
Servicios, sockets en tiempo real y tooling de build.
- ExpressSólido
Servicios REST ligeros y cadenas de middleware.
- NestJSSólido
APIs Node modulares con inyección de dependencias, guards y paginación.
- DjangoBásico
Herramientas internas con mucho panel de administración.
- GraphQLSólido
Capas de consulta flexibles sobre PostgreSQL.
Usado enSurveySaaS
03Bases de datos
- PostgreSQLExperto
Diseño de esquemas, índices, SQLAlchemy y SQL puro para analítica.
Usado enSurveySaaSMyCoach
- RedisSólido
Caché, colas y limitación de tráfico.
Usado enSurveySaaS
- MongoDBSólido
Almacenes de documentos para datos con forma de evento.
- MySQLSólido
Sistemas heredados y consultas de reporting.
- FirebaseSólido
Autenticación y datos en tiempo real para MVPs móviles.
04DevOps
- DockerExperto
Imágenes multi-etapa y entornos de desarrollo reproducibles.
Usado enSurveySaaSMyCoach
- KubernetesSólido
Despliegue de microservicios en EKS y GKE.
Usado enSurveySaaS
- AWSSólido
EC2, S3, RDS y cargas en contenedores.
Usado enMyCoach
- NginxSólido
Proxies inversos, terminación TLS y servido de estáticos.
- TraefikSólido
Ingress y enrutado dinámico para servicios en Docker y Kubernetes.
- GrafanaSólido
Dashboards y alertas sobre métricas y logs.
05IA y datos
- PandasExperto
ETL, validación de calidad de datos y datasets para reportes.
Usado enSurveySaaS
- NumPySólido
Cálculo vectorizado detrás de los modelos de ML.
Usado enSurveySaaS
- Scikit-learnSólido
SVM, TF-IDF, K-means e Isolation Forest en producción.
Usado enSurveySaaS
- TensorFlowBásico
Cursos y experimentos.
- PyTorchSólido
Ajuste fino y servido de modelos para tareas de OCR y NLP.
06Agentes y LLMs
- LangGraphExperto
Grafos de agentes con estado: bucles ReAct, flujos multiagente, checkpoints y memoria a largo plazo.
Usado enSurveySaaS
- LangChainExperto
Cadenas, herramientas y retrievers detrás de asistentes RAG en producción.
Usado enSurveySaaS
- LlamaIndexSólido
Indexado de documentos y motores de consulta para asistentes centrados en recuperación.
- Model Context ProtocolSólido
Servidores y clientes MCP: herramientas, recursos, sampling y transportes.
- Context engineeringExperto
Diseñar lo que ve el modelo: prompts, recuperación, resultados de herramientas y presupuestos.
- Agent memorySólido
Memorias semántica, episódica y procedimental que persisten entre sesiones.
- Claude CodeExperto
Flujos de programación agéntica, skills, hooks e integraciones MCP.
- CodexSólido
Agentes de programación de OpenAI para implementación y revisión delegadas.
07Lenguajes
- JavaScriptExperto
Mi lenguaje diario en navegador, servicios Node y herramientas.
Usado enSurveySaaSMyCoachAngularColab
- TypeScriptExperto
Front y back tipados; modo estricto en todo.
- PythonExperto
APIs, pipelines de datos, modelos de ML y automatización.
Usado enSurveySaaSMyCoachAngularColab
- GoSólido
CLIs y servicios ligeros donde importan el arranque y la concurrencia.
- RustSólido
Herramientas críticas en rendimiento y código de sistemas seguro.
- C++Sólido
Algoritmos, estructuras de datos y módulos sensibles al rendimiento.
02Portafolio
Proyectos Seleccionados
Tres productos que diseñé, construí y entregué. Abre cualquiera para ver el caso de estudio completo.
- 01FICCTSitio institucional de la Facultad de Ingeniería en Ciencias de la Computación y TelecomunicacionesNext.js / React / TypeScript / Tailwind CSSNext.js / React / TypeScript / Tailwind CSS2026
- 02SurveySaaSPlataforma de encuestas multicanal con análisis por IAPython / FastAPI / React 18 / FlutterPython / FastAPI / React 18 / Flutter / PostgreSQL2025
- 03MyCoachPlataforma de coaching con comunicación en tiempo realNext.js / FastAPI / PostgreSQL / SQLAlchemyNext.js / FastAPI / PostgreSQL / SQLAlchemy / JWT2024
- 04AngularColabGenerador low-code de proyectos Angular desde UML o capturasNext.js / FastAPI / GPT-4 / Socket.IONext.js / FastAPI / GPT-4 / Socket.IO / Angular (generado)2024
03Experiencia
Trayectoria Profesional
Dónde he trabajado y qué construí en cada sitio.
2023 – Actualidad
Fullstack Developer & AI Engineer
Freelance
- Diseño y construyo soluciones aplicadas de IA y automatización, desde el levantamiento de requerimientos técnico-funcionales con clientes y equipos internos hasta la entrega de soluciones listas para producción.
- Construyo e integro APIs escalables con FastAPI, Flask, Nest.js y Spring Boot, gestionando autenticación, paginación, límites de tráfico y manejo de errores.
Ver más (+6)Ver menos
- Implemento automatizaciones de flujos de trabajo con herramientas como n8n, Make y plataformas similares, reduciendo procesos manuales y mejorando la eficiencia operativa.
- Diseño y entrego MVPs funcionales en iteraciones cortas, validando rápidamente casos de uso de IA y automatización con los stakeholders.
- Aplico técnicas prácticas de IA, incluidas APIs de LLM, ingeniería de prompts y asistentes ligeros basados en RAG (LangChain / LlamaIndex cuando aplica) para apoyar flujos de negocio.
- Despliego y opero sistemas basados en microservicios con Docker y Kubernetes en AWS (EKS) y Google Cloud (GKE), asegurando escalabilidad y fiabilidad.
- Colaboro estrechamente con software factories y squads multidisciplinares, presentando prototipos, documentando arquitecturas y flujos reutilizables, y contribuyendo a la priorización de soluciones y la mejora continua.
- Diseño pipelines de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions y GitLab CI, mejorando la fiabilidad de los despliegues y acortando los ciclos de release en distintos entornos.
- FastAPI
- Flask
- Nest.js
- Spring Boot
- n8n
- Make
- LangChain
- LlamaIndex
- Docker
- Kubernetes
- EKS
- GKE
- CI/CD
Feb 2026 – Oct 2026
AI Lead
FinUp
- Lideré y supervisé el equipo de IA y Automatización: dirección técnica, coordinación de la ejecución de proyectos y entrega de soluciones escalables de IA, datos y automatización alineadas con los objetivos del negocio.
- Lideré el diseño e implementación de pipelines de datos y procesos ETL/ELT con Python y SQL, garantizando calidad de datos, transformación y datasets estructurados para analítica, reportes e iniciativas de IA.
Ver más (+5)Ver menos
- Diseñé y desarrollé sistemas RAG y soluciones de procesamiento de documentos con IA, integrando OCR, modelos de lenguaje, estrategias de recuperación e ingeniería de prompts para automatizar la extracción de información y habilitar decisiones basadas en datos.
- Diseñé y desplegué agentes de IA y flujos de automatización integrados en sistemas backend, agilizando procesos operativos, reduciendo trabajo manual y generando insights accionables para el negocio.
- Entregué MVPs funcionales y prototipos validados en plazos cortos, traduciendo requerimientos de negocio en soluciones prácticas de IA junto a clientes, stakeholders internos y socios estratégicos.
- Definí arquitecturas de solución, documentación técnica y propuestas de implementación para proyectos de IA y automatización, presentando prototipos, avances y recomendaciones técnicas directamente a clientes y decisores.
- Apoyé la identificación y priorización de oportunidades de IA, ayudando a convertir retos operativos y necesidades del negocio en soluciones viables de automatización y analítica.
- Team lead
- Python
- SQL
- ETL/ELT
- RAG
- LLMs
- OCR
- AI Agents
- Solution architecture
Ene 2025 – Abr 2025
Ingeniero Full Stack y Machine Learning
Uplabs AI
- Diseñé soluciones de automatización inteligente con OCR, clustering, embeddings y técnicas de NLP.
- Construí pipelines de extracción de datos con OpenCV, Tesseract y modelos NLP propios para documentos escaneados y texto no estructurado.
Ver más (+4)Ver menos
- Desarrollé APIs RESTful de alto rendimiento con FastAPI, con foco en escalabilidad, modularidad y procesamiento asíncrono.
- Implementé sistemas de recomendación y clasificación basados en similitud semántica y aprendizaje no supervisado (K-Means, DBSCAN, Sentence Transformers).
- Automaticé flujos repetitivos mediante microservicios y workers en segundo plano.
- Trabajé con producto e ingeniería para traducir necesidades operativas en servicios backend impulsados por IA.
- OCR
- NLP
- OpenCV
- FastAPI
- Machine Learning
- K-Means
- Sentence Transformers
04Certificaciones
Certificaciones Profesionales
Credenciales en IA generativa, machine learning y ciencia de datos que respaldan el trabajo anterior.
Amazon Web ServicesSep 2026 · válida hasta Sep 2027
Ver certificado(abre en una pestaña nueva)AWS Agentic AI Demonstrated
Microcredencial obtenida al superar un laboratorio de examen práctico con tiempo: diagnóstico, reparación, integración y mejora de Amazon Bedrock Agents y Bedrock Guardrails en un entorno AWS real.
- Amazon Bedrock
- Bedrock Agents
- Guardrails
- Agentic AI
- AWS
DeepLearning.AIJul 2026
Ver certificado(abre en una pestaña nueva)Long-Term Agentic Memory With LangGraph
Curso corto sobre memoria persistente para agentes con LangGraph: almacenes de memoria semántica, episódica y procedimental, y un agente asistente de correo que aprende las preferencias del usuario.
- LangGraph
- Agent memory
- Semantic
- Episodic
- Procedural
O'Reilly MediaJul 2026
Ver certificado(abre en una pestaña nueva)AI Agents with LangGraph
Curso de O'Reilly sobre diseño, construcción y evaluación de agentes de IA con LangGraph, Python y OpenAI: patrón ReAct y arquitecturas multiagente para automatizar tareas complejas.
- LangGraph
- ReAct
- Multi-agent
- OpenAI
- Python
AnthropicJul 2026
Ver certificado(abre en una pestaña nueva)Model Context Protocol: Advanced Topics
Curso avanzado de Anthropic sobre MCP: sampling, roots, notificaciones, transportes y patrones para construir y asegurar servidores y clientes MCP en producción.
- MCP
- Sampling
- Transports
- Servers
- Clients
IBMDic 2025
Ver certificado(abre en una pestaña nueva)Especialización en RAG para Aplicaciones de IA Generativa
Especialización de 4 cursos sobre aplicaciones GenAI con Generación Aumentada por Recuperación: LangChain y LlamaIndex, bases de datos vectoriales (FAISS, Chroma DB) para búsqueda semántica y apps RAG completas con Gradio, Python y LLMs como IBM Granite, Llama y GPT.
- RAG
- LangChain
- LlamaIndex
- FAISS
- Chroma DB
Harvard UniversityAgo 2025
Ver certificado(abre en una pestaña nueva)Ciencia de Datos: Machine Learning
Octavo curso del Certificado Profesional en Ciencia de Datos de HarvardX: algoritmos de ML, análisis de componentes principales y regularización, construyendo un sistema de recomendación de películas con validación cruzada en R.
- Machine Learning
- PCA
- Regularization
- Cross-validation
- R
IBMAgo 2025
Ver certificado(abre en una pestaña nueva)Python para Ciencia de Datos e IA
Curso de 5 módulos sobre fundamentos de Python, estructuras de datos, POO, NumPy y Pandas para manipulación de datos, APIs REST con requests y web scraping con BeautifulSoup.
- Python
- Pandas
- NumPy
- REST APIs
- BeautifulSoup